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⚙️ 6년 경력 | 🛡️ 자동화 스크립트 (API/UI) | 📊 품질 지표 관리 | 📈 프로세스 개선 주도

6년간의 경험을 바탕으로 안정적인 프로덕트 출시를 책임져 온 QA 엔지니어입니다.

특히 Python/Selenium/Postman 등을 활용한 테스트 자동화 스크립트를 작성하여 QA 효율을 높이고 리스크를 선제적으로 제거하는 데 강점이 있습니다.

개발팀과의 협업을 통해 CI/CD 파이프라인에 품질 검증 단계를 통합하는 등 전반적인 소프트웨어 개발 라이프사이클(SDLC)의 품질 향상을 주도했습니다.

🏢 경력 사항 (총 6년)

[테스트뱅크] 2024.08 ~ 2025.01 (6개월)

[베어로보틱스] 2023.07 ~ 2024.08 (1년 2개월)

[쿠콘] 2022.11 ~ 2023.02 (5개월)

[와이어드컴퍼니] 2022.02 ~ 2022.11 (10개월)

[하이퍼커넥트] 2018.06 ~ 2022.02 (3년 9개월)

🎓 학력

[숭실대학교 산업정보시스템공학과 졸업] 2012.02 ~ 2018.02

🔖 활동 & 자격증

[ISTQB (FL)] 2018

[정보처리기능사] 2015

[VR&AR 게임컨텐츠 전문가 교육과정 수료] 2017.07 ~ 2017.11

🎯 핵심 역량 및 성과

• 전략적 품질 보증 및 신규 서비스 런칭 주도
  • Native 전환, SDK, 마케팅 플랫폼 등 4개 이상의 신규 서비스 공식 런칭 전 QA 담당
  • 리스크 기반 테스트 전략 수립을 통해 런칭 후 한 달간 치명적 결함 발생률 0% 달성
  • 비표준화된 QA 프로세스를 재정립하여 QA 온보딩 및 협업 효율을 기존 대비 80% 이상 개선
• 고난도 도메인 분석 및 기술적 문제 해결
  • 실시간 스트리밍(SDK) 및 자율 주행 로봇 등 복잡한 시스템의 심층 로그 분석 및 재현 테스트 수행
  • ADB/Charles Proxy를 활용한 데이터 무결성 검증으로 배포 전 잠재적 데이터 오류 90% 이상 사전 차단
  • 현장 VOC 분석을 통한 엣지 케이스 시나리오 도출로 현장 결함 발생 빈도 대폭 감소 기여
• 테스트 자동화 구축 및 리소스 최적화
  • Python/Selenium 기반의 테스트 데이터 생성 자동화를 통해 반복 작업 시간 90% 이상 절감
  • Cypress, Playwright, Appium 등 최신 프레임워크를 활용한 E2E 회귀 테스트 자동화 구축
• 데이터 기반 품질 관리 및 협업 고도화
  • JIRA 대시보드 및 커스텀 워크플로우를 직접 설계하여 결함 수정 평균 리드타임(Lead Time) 30% 단축
  • 핀테크, 에듀테크, 소셜 서비스 등 다양한 비즈니스 로직에 대한 깊은 이해를 바탕으로 품질 정책 수립
  • 유관 부서와의 긴밀한 소통으로 요구사항 분석 단계에서의 결함 발견 비중 확대

💻 기술 스택

**https://github.com/kkdong129**

💼 담당 업무 및 주요 프로젝트

[테스트뱅크] 2024.08 ~ 2025.01 (개발팀 QA 엔지니어)

[베어로보틱스] 2023.07 ~ 2024.08 (QA팀 QA 엔지니어)

[쿠콘] 2022.11 ~ 2023.02 (빅데이터 연구부 대리)

[와이어드컴퍼니] 2022.02 ~ 2022.11 (플랫폼팀 QA 매니저)

[하이퍼커넥트] 2018.06 ~ 2022.02 (QA팀 QA Specialist)

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